基于多特征决策融合的SAR飞机识别

摘要：

针对高分辨率SAR图像的飞机目标识别问题,提出了一种基于飞机几何特征、PCA特征、Hu不变矩等多特征决策融合的自动目标识别方案.针对飞机样本特点,分别提取飞机的几何长宽特征、PCA特征和Hu不变矩特征,使用三个支持向量机分类器分别对样本的三类特征进行预分类,然后采用基于等级的决策融合方法将预分类结果进行决策融合,输出最终的目标类别.实验过程中,随机选取一定百分比的样本进行训练,获得分类器模型,对全部的样本进行测试识别.通过实验发现,将几何特征、PCA特征和Hu不变矩特征的分类结果进行决策融合后,克服了单一特征决策的不准确性,有效地提高了每一类样本的识别准确率.

关键词：SAR图像、目标识别、几何特征、PCA特征、Hu不变矩、基于等级的决策融合

所属期刊栏目：39

分类号：TN957.52-34;TP391.41

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-55,60