基于启发式搜索和分类树的网络协议模糊测试用例生成方法研究

摘要：

模糊测试通过向目标系统注入大量的非预期输入找出系统漏洞,是安全检测和漏洞挖掘的有效方法.针对网络协议模糊测试的关键问题之一——测试用例生成方法进行研究,论述了网络协议模糊测试的意义、方法和关键问题,在启发式搜索算法和分类树思想的基础上提出了启发式网络协议模糊测试用例生成方法,分别选取模糊器Peach和FTP作为验证平台与目标协议,借助IDAPro工具提取启发算子并将其写入配置文件,用于指导目标协议测试用例的生成过程,通过测试结果分析验证了启发式网络协议模糊测试用例生成方法的可行性与有效性.

关键词：网络协议模糊测试、测试用例生成、启发算子、Peach

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.04-34;TM417

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,43