10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.005
基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度
针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡问题,提出了一种基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度方法.该方法充分考虑物理节点空闲资源和虚拟机所需资源的互补性,以物理节点作为初始聚类中心,使用资源的相关性定义二者的距离,利用蝙蝠算法的全局寻优能力迭代寻优,达到合理调度虚拟机的目的.模拟实验仿真的结果表明,该方法在降低物理节点数量和提高资源利用率方面具有一定的优势,是一种可行的方法.
K-means、蝙蝠算法、云计算、虚拟机、调度
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TN911-34;TP391
湖北省教育科学"十二五"规划项目2012B453
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,28