基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断

摘要：

PNN是前馈型神经网络，具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法，介绍了PNN神经网络及其工作原理，以伊兰特汽车发动机电控系统为研究对象，让发动机在怠速情况下，并对其进行故障设置，运用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流，利用PNN神经网络建立诊断模型，并对网络诊断模型进行验证，诊断结果完全正确，且训练速度非常快。实验结果表明PNN神经网络具有较强的泛化能力和实用价值。

关键词：PNN神经网络、发动机、电控系统、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34;TK428

资助基金：国家自然科学基金51467021

在线出版日期：2016-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-148,153