遗传-蚁群算法的配电网状态估计

摘要：

针对单一遗传算法或者蚁群算法无法获得理想配电网状态估计结果，根据组合优势互补原理，提出基于遗传?蚁群算法的配电网状态估计方法。首先对当前配电网状态估计现状进行分析，并构建配电网状态数学模型，然后利用全局寻优性能强的遗传算法对配电网状态数学模型进行求解，最后采用局部寻优能力强的蚁群算法对遗传算法的解进行精细搜索，得到配电网状态的最优估计值。实验结果表明，该算法综合利用了遗传算法和蚁群算法的优点，有效避免了两种算法各自存在的不足，获得了更优的配电网状态估计结果。

关键词：配电网、状态估计、遗传算法、蚁群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.853-34;TP212

资助基金：2015年度广东远程开放教育科研基金项目YJ1509

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-168