人工鱼群算法选择特征和加权的模拟电路故障诊断

摘要：

为了准确跟踪模拟电路故障的变化特点，提出一种人工鱼群算法选择特征和加权的模拟电路故障诊断模型。首先根据Volterra级数获得模拟电路状态的原始特征集，然后采用相关向量机作为模拟电路故障的分类器，采用人工鱼群算法选择重要特征子集，并赋予每一个特征合理权值，最后将该模型应用于某一模拟电路故障中。结果表明，人工鱼群算法可以准确得到最优特征子集，模拟电路故障平均超过95%，而且其性能要显著优于经典模型。

关键词：模拟电路、特征选择、特征加权、人工鱼群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN710.4-34(基本电子电路)

资助基金：江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目JHB2011-75；淮安市市级科技支撑项目KA130107

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164