基于云计算平台的网络入侵检测算法研究与实现

摘要：

利用并行化思想，在现有入侵检测算法GA遗传算法和BP神经算法的基础上，提出基于云计算平台的网络入侵检测算法MR GA?BP均值法算法，并对算法原理进行描述、建立、设计，系统能够针对海量入侵的检测数据进行实时学习和检测，对比传统入侵检测系统，在效率和精度上有了较大提高，通过两组对比实验，证明了该优化算法MR GA?BP均值法算法在入侵检测系统中的可行性以及性能优势。

关键词：云计算、入侵检测系统、MR GA-BP均值法、Hadoop

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.08-34;TM417

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79