基于海量日志的入侵检测并行化算法研究

摘要：

随着计算机技术和互联网的迅猛发展，对海量日志进行分析并进行入侵检测就成为重要的研究问题。针对这一现象，提出在Hadoop平台下利用并行化的数据挖掘算法对海量的日志信息进行分析从而进行入侵检测，然后利用搭建好的Hadoop集群环境对其进行验证，对不同大小的日志文件进行处理，并与单机环境下对比，证明在该平台下进行入侵检测的有效性和高效性，同时实验证明如果增大集群中的节点数目，执行效率也会相应的提高。

关键词：Hadoop、日志信息分析、入侵检测、并行化算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.08-34;TM417

资助基金：辽宁省职业技术教育学会2015-2016年度科研项目高职院校智慧教育云计算辅助教学平台的构建与应用研究LZY15531

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75