基于Kinect的智能家居系统

摘要：

针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题，设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流，从而获取人体的动作轨迹，并自定义手势操控方式来实现家居的智能控制。由于深度数据对光照和背景干扰等因素有较强的鲁棒性，提高了手势及轨迹识别的准确性和可靠性。在明暗两种光照条件下，对该文定义的4种手臂姿势、3种动作任务和5种微小手势的识别实验表明，该文设计的系统能够满足智能家居的基本需求。

关键词：Kinect、深度传感器、手势识别、智能家居系统

所属期刊栏目：39

分类号：TN915-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金61402371；61461025；陕西省自然科学基金2013JQ8039；2015JM6317；中央高校基本科研业务费专项资金3102014JCQ01060；国家级大学生创新训练项目201510699157

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152