基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术

摘要：

研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中，由于图像资源结构复杂，通过BP神经网络，有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案，从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统，并采用B/S模式设计系统结构，制造系统的图像识别技术，可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度，同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明，基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术，可以使系统的平台更具智能性，符合制造业信息化发展要求，提升智能制造系统图像识别性能。

关键词：B/S模式、智能制造系统、BP神经网络、图像识别技术

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目11171316；江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目2015FX082；江苏高校品牌专业建设工程资助项目PESPPPZY2015C240

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109