已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计

摘要：

在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时，缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程，存在挖掘不准确，效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台，介绍了平台的总体硬件结构，利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射，完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类，储存到SSRAM中，并以此为基础，通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中，对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析，并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明，该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台，具有一定的实用性。

关键词：网络入侵模式、低匹配度、数据信息集、挖掘平台

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34;TP309

资助基金：国家自然科学基金31160200；2015年度吕梁学院校级改革项目高校网络课程群的建设与改革JYZD201507

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16