10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.003
基于改进遗传算法的无线网络覆盖算法
考虑到传统的遗传算法在对无线传感网络覆盖进行优化时,存在起始阶段计算速度快,后期局部寻找最优解能力弱,不能充分使用系统反馈路径信息,使得算法会因冗余迭代而导致陷入局部最优解,影响优化效率和覆盖率等问题,将蚁群算法融合到遗传算法中,对遗传算法进行改进。通过不同覆盖范围和节点的三个实例进行优化效果分析,可知在小面积的覆盖范围内,以及节点个数较少时,该文研究的改进方法与传统优化方法的覆盖率和完成时间差别不大,但是随着覆盖范围的增大,节点个数的增加,该文研究的改进方法完成时间明显缩短,覆盖率明显增大,相比传统优化方法具有更大的优势。
遗传算法、蚁群算法、无线传感网络、覆盖优化
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TN915-34;TP301.6
河南省科技厅项目基于流量倾斜分类的网络调度算法豫科鉴委字[2014]第2144号
2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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9-11,16