10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.007
基于计算机视觉的3D手势交互系统
随着计算机的广泛发展,键盘、鼠标等传统的人机交互方式很难满足用户自然、便捷的交互需求。研究手势建模、人手跟踪和手势交互系统的应用成为热点趋势。提出了一种简化的2D人手模型,该模型将人手建模为掌心点和5根手指,同时设计了一种基于粒子群优化(PSO)算法的人手跟踪方法,通过建模人手的生理和运动学约束关系,实现了基于2D/3D人手模型的PSO人手跟踪,该手势交互系统框架更具适用性和扩展性,融合了语义和反馈信息,提高了人手跟踪的鲁棒性和手势识别的准确度。
人手跟踪、人机交互、手势识别、粒子群优化、计算机视觉
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TN911.73-34;TM417
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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26-29,34