基于计算机视觉的3D手势交互系统

摘要：

随着计算机的广泛发展，键盘、鼠标等传统的人机交互方式很难满足用户自然、便捷的交互需求。研究手势建模、人手跟踪和手势交互系统的应用成为热点趋势。提出了一种简化的2D人手模型，该模型将人手建模为掌心点和5根手指，同时设计了一种基于粒子群优化（PSO）算法的人手跟踪方法，通过建模人手的生理和运动学约束关系，实现了基于2D/3D人手模型的PSO人手跟踪，该手势交互系统框架更具适用性和扩展性，融合了语义和反馈信息，提高了人手跟踪的鲁棒性和手势识别的准确度。

关键词：人手跟踪、人机交互、手势识别、粒子群优化、计算机视觉

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73-34;TM417

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-29,34