基于BP神经网络的超声波流量计的设计

摘要：

基于控制器STM32，设计一款以时差法测量管道流量的超声波流量计，为了提高环境适应性和流量测量精度，时差测量采用基于BP神经网络滤波的广义互相关时延估计算法。该算法通过对多个具有特定统计规律的预滤波器的组合优化来对混合噪声进行滤波，其具有自学习调整能力，能够适应动态变化的环境。主要介绍流量测量基本原理、硬件结构以及软件设计，最后通过多种环境下的测试和结果分析，证明了该流量计适应性强、精确度高。

关键词：STM32、神经网络、时差法、广义互相关算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34;TP311

资助基金：中国博士后科学基金2015T80729；研究生科技创新基金YC150347

在线出版日期：2016-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9