基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法

摘要：

机械故障检测过程中，由于反映机械故障的振动信号微弱，很容易被外界噪声干扰信号污染，从而影响机械故障诊断。为提取纯净振动信号，传统EEMD滤波算法虽具有较强的降噪能力，但由于EEMD算法存在缺乏严谨理论基础、运算效率低、容易造成有用信号丢失等缺点，致使降噪效果不理想。为解决以上问题，提出一种基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法。基于变模式分解优点，通过分析有用信号模态与噪声模态频谱特性，提取有用信号模态从而实现降噪。通过仿真信号与实测信号分析表明，新算法降噪效果优于传统EEMD滤波算法。

关键词：振动信号、降噪算法、变模式分解、频谱方差、轴承故障

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34

资助基金：国家自然科学基金61473334；61104062

在线出版日期：2016-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,9