基于神经元自适应PID永磁同步电机的仿真与研究

摘要：

针对传统PID控制器参数固定，处理非线性时变系统的局限性，提出神经元自适应PID控制算法。以传统PMSM转速控制为基础，采用神经元自适应PID控制方式，选用Hebb学习算法，以误差平方为性能指标实现参数在线调整，进而实现电机转速的快速跟踪。逆变器环节采用非正交坐标系下SVPWM算法，简化矢量算法步骤。仿真结果表明，对比传统PID控制方式，神经元自适应PID控制系统作用永磁同步电机，可以达到响应快、精度高的控制效果。

关键词：永磁同步电机、神经元自适应PID、逆变器、非正交坐标系

所属期刊栏目：39

分类号：TN710-34;TM341(基本电子电路)

资助基金：山东科技大学研究生创新基金YC150347

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170