一种基于动态调度的数据挖掘并行算法

摘要：

相比其他分类算法，朴素贝叶斯算法最大的优点就是适合被并行化改造。由于单机分类算法不适应大规模数据的处理，而云计算动态调度的出现为大数据处理带来了希望，运用并行计算的思想改进算法能提高分类速度。结合朴素贝叶斯算法易于并行化的特点对算法进行相应的改进。在单机串行、Hadoop、Spark以及CUDA平台上进行了性能对比实验，最终证明了分类算法并行化后具有较好的加速比。

关键词：数据挖掘、朴素贝叶斯、动态调度、并行计算

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TM417

资助基金：河南省教育厅高等学校重点科研项目基于SOA的高校数据集成平台研究与应用15A520047

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-159,163