基于机器学习的嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究

摘要：

为方便对复杂设备故障进行快速、准确的检测，以机器学习语言为基础，进行了嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究。主要从操作系统搭建和移植设计、数据采集模块设计、应用层软件结构设计、系统整体性能调试与优化四个方面提出了符合实际的系统构架设计方案，并分析了嵌入式操作系统移植和搭建的过程，提出了数据采集模块的驱动程序设计方案，同时优化分析了软件和硬件资源，并在实际的项目检测中得到了良好的试验效果。

关键词：机器学习、嵌入式操作系统、数据采集系统、优化设计

所属期刊栏目：39

分类号：TN919-34

资助基金：2015年山西省高等学校大学生创新创业训练项目2015520；中华全国供销合作总社2015年度职业教育专项研究课题面向供销合作行业软件人才培养的创新实践教学体系的研究GX1501

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,155