基于聚类分析的离群检测方法在电网数据质量管理中的应用研究

摘要：

随着各种技术在电力企业信息系统数据质量检测中的应用，企业数据质量得到大幅度提升。然而，当前的数据质量检测方法一般只是针对数据缺失、乱码、特殊字符等浅表的显性数据质量问题提出了解决方案，对于没有明显业务规则、隐性的数据质量问题仍然缺少有效的技术检测手段。以广东电网公司生产设备台帐数据质量检测为例，提出了基于聚类分析的数据异常值样本离群检测技术，探索该技术在数据质量提升中的典型应用方法，为不断完善数据质量检测规则提供了技术支撑。

关键词：数据质量、聚类分析、离群检测、设备台帐、异常值

所属期刊栏目：39

分类号：TN915-34

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-139,144