人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用

摘要：

面对庞大的微博用户群，提升用户体验以吸引更多用户成为关键因素，因此自动学习推理系统的研究成为热点，对微博用户的倾向进行推测，同时，使用图形化的组件使得操作更加简洁方便。系统中使用定量的不确定推理算法，也改变了定性推理造成结果不准确的情况，从而帮助用户更高效、准确地推送网络好友，通过运用人工智能和数据挖掘等领域中的理论和算法设计实现了自动学习推理系统。系统计划在搜狐微博中上线，在测试过程中取得了一定的预期成果。

关键词：数据挖掘、微博应用、不确定推理、NHibernate和Spring.NET框架结构

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.1-34;TM417

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-102,107