基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究

摘要：

针对传统本体构建既费时又费力等问题，设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法，提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法，采用基于中英文词典的方法抽取同义关系，研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域，实践表明，该方法大大缩短了本体构建的周期，减少了人工参与。

关键词：本体构建、领域本体、概念抽取、关系抽取、数字图书馆现状

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;G250.76

资助基金：广西教育科学“十二五”规划2014年度委托重点课题广西教育现代化指标前期研究2014AA063

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94