微信流量分类模型及其业务识别算法研究

摘要：

以微信流量模型和业务识别为主要研究内容，首先分析了微信流量的特点，即脉冲式长连接的方式，并提出了分类的模型；其次，在分类模型的基础上分析了微信的协议特征，通过匹配有效载荷识别出微信流；同时，提出了进一步识别出微信流量的算法以及细粒度分类微信子业务；最后，进行了实验分类微信流，以98%的分类准确度识别出52%的微信子业务。

关键词：QoS、流量分类、协议特征、深包检测、细粒度分类

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TM417

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31