基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT研究

摘要：

针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足，结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法，对实测数据模糊聚类后，提取模糊控制规则，确定隶属函数，通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真结果表明，该算法能够实现对最大功率点的快速跟踪，对环境变化的抗干扰能力强，控制效果良好，具有一定的应用价值。

关键词：最大功率点跟踪、模糊聚类、自适应神经模糊推理系统、模糊控制规则提取

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TM461

资助基金：2015河北省科技计划项目15214313；河北省自然科学基金项目F2014208145；石家庄学院科研启动基金14YB003

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157