基于图割框架的改进多层图彩色图像分割方法

摘要：

彩色图像中所含有的颜色信息和纹理信息量很大且非常复杂，伴随着多个目标区域的出现，当前图像分割法很难整合纹理特征与颜色特征，图像分割效果不佳，因此，提出一种基于图割框架的改进多层图彩色图像分割方法，将多层图彩色图像分割问题看作是计算机视觉中的二元标识问题，转换成能量函数最小化问题，给出多标签MRF马尔科夫随机场能量函数，将颜色信息与纹理信息进行融合，通过建立多层图割模型对多类彩色图像能量函数的最小化问题进行求解。为了得到多类分割结果，采用一种自适应迭代收敛准则进行修改，在图割框架下进行多次迭代分割。实验结果表明，所提方法不仅分割效果良好，而且性能优越。

关键词：图割框架、多层图、彩色图像分割、能量函数

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金项目11561019；广西教育厅KY2015LX336；YB2014325；河池学院2014ZD-N002

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,119