基于改进差分演化的高效图像分割算法

摘要：

差分演化算法的实现简单有效，但其搜索能力较弱，对此提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差分演化的优化效果，并将其应用于图像分割问题。首先，将图像的直方图按强度分为两类，并按类内方差、类间方差与总方差总结为待优化的目标函数；然后，使用改进的差分演化算法搜索图像分割目标函数的最优解，其中在每轮迭代中使用贝塔分布动态的设置控制参数。仿真实验表明，该方法获得了较好的优化结果，并获得了较好的图像分割效果。

关键词：贝塔分布、差分演化、图像分割、阈值化分割、控制参数

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目41561088

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91