模糊贝叶斯网络融合多传感器故障信息可靠性方法

摘要：

传感器作为测量被控系统输出信号的主要装置，从多类型传感器的故障数据中提取有价值信息，综合不同传感器数据，整合同类型的数据，融合信息优化数据结果，以便准确获得有效信息。在此运用贝叶斯网络的条件概率描述了模糊信息，分析并提出模糊贝叶斯网络多传感系统，建立可靠性模型，该方法应用到飞行器不确定分析过程来处理多传感器模糊故障信息，实验证明可提升系统的分析效率。

关键词：多传感系统、模糊理论、贝叶斯网络模型、特征信息

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34;TP732

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目本体贝叶斯网络优化混合调度智能控制研究F201334；F201336；黑龙江省教育厅科研项目本体信息簇聚类算法优化智能故障检测研究12541868；齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目2012k-M12

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19