基于i-vector说话人识别算法中训练时长研究

摘要：

为了进一步提升i?vector说话人识别模型的系统性能，探讨了基于i?vector的说话人识别系统中训练时长、男女比例和高斯混合度对系统识别性能的影响。针对训练时长、男女比例和高斯混合度设置了一组实验，结合目前最流行的语音识别工具Kaldi进行验证，得出i?vector说话人识别算法的最佳参数，为以后的基于i?vector说话人识别算法研究提供数据依据。

关键词：说话人识别、i-vector、Kaldi、训练时长

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金61365005；60965002

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,8