基于人工神经网络与VPMCD的葡萄干等级检测方法研究

摘要：

为了准确鉴别葡萄干等级，提出一种基于人工神经网络和VPMCD的葡萄干等级检测新方法。以新疆绿无核三个等级的葡萄干作为研究对象，提取颜色、形状的特征参数。采用BP神经网络算法，对比各特征组合对识别率的影响，确定了识别率较高的4个特征参数组合。最后应用VPMCD方法进行样本训练并进行葡萄干等级检测。将提出的方法与SVM、BP神经网络识别结果进行对比分析，结果表明，VPMCD算法识别率达到100%，分级效果明显，运算时间少，识别精度高，为农产品等级检测提供了一个新途径。

关键词：葡萄干、等级检测、BP神经网络、VPMCD

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目31501228

在线出版日期：2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21