基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像隐写算法

摘要：

为了获得更大的隐写容量和更高的隐写安全级别，提出一种基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像安全隐写算法。将隐写术作为一个搜索问题进行建模，遗传算法的目的是在宿主图像中找到最优的方向和最优的起始点用于隐藏加密数据，使得隐写图像获取最大的峰值信噪比，其拟合函数为峰值信噪比。首先准备宿主图像，机密图像和染色体，利用比特位面和比特方向基因将宿主像素序列转化为比特位序列；然后将机密像素位嵌入到相应的比特像素位；最后利用拟合函数决定迭代结束次数。运用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性度量（SSIM）评估隐写结果，与其他隐写算法相比，该算法提高了隐写质量和安全性，PSNR和SSIM在大多数情况下均高于其他算法，此外，隐藏容量相当可观，可高达49.5%。

关键词：隐写术、遗传算法、峰值信噪比、隐藏容量、拟合函数、数字图像

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目13A520221，14A520045；河南省高等学校重点科研项目15A520063；贵州省重大基础研究项目黔科合JZ字[2014]2001号

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54