双向拍卖结合贝叶斯模型的认知无线电网络频谱共享方案

摘要：

针对无线电网络中频谱资源有限且利用率较低的问题，提出了基于双向拍卖结合贝叶斯推理模型的频谱共享算法。首先，主用户和次用户自适应地选择拍卖价格分享频段；然后，玩家基于反馈学习过程捕捉调整价格的策略；最后，进行重复拍卖过程直到达成共识。该算法采用了贝叶斯推理技术，能够自适应地响应不断变化的系统环境和玩家数量，具有良好的可扩展性。仿真结果表明，该算法在PU受益、交易成功率、频谱利用率、网络吞吐量等方面显著优于其他几种较新的频谱共享算法。

关键词：贝叶斯模型、分布式方式、双向拍卖、认知无线电网络、频谱共享

所属期刊栏目：39

分类号：TN926-34;TP393

资助基金：国家自然科学基金重大项目91218301；河南省高等学校重点科研项目16A520048

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29