基于部分连接神经网络的序列数据分类算法研究

摘要：

研究梳理了序列数据的定义，并且分析了5种类型的序列数据，结合局部连接神经网络的特点，研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算，学习与收敛速度较快，对于自适应建模与控制十分适用，利用方形基函数进行计算，在网络输出过程中注意只能利用方形函数来逼近光滑函数。由于序列数据分类运算在数据挖掘中存在巨大的优势，因此对序列数据算法的研究具有很高的理论与应用价值。

关键词：部分连接神经网络、序列数据、分类算法、方形基函数

所属期刊栏目：39

分类号：TN915-34

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：111-113