基于大数据分析的电能损耗预测模型的仿真分析

摘要：

对电能损耗进行预测的过程中，传统的预测方法，由于影响电能损耗的因素之间具有非常复杂的非线性与强相关性，导致很难得到高精度的预测结果。提出一种基于大数据分析的电能损耗预测模型，建立电能损耗预测单元模型，分析发电器模型、变电器模型和输电器模型建立的过程，引入灰色综合关联度对大数据进行分析，对各个组成区域序列累加得到整体区域电能损耗情况，并进行微分处理，通过GM（1，1）的转换实现对整体电能损耗预测模型的构建。仿真实验结果表明，所提模型具有较高的预测精度，能够很好地避免非线性因素对模型的干扰，为电力企业制定合理的电能损耗计划提供可靠依据。

关键词：大数据分析、电能损耗预测、灰度关联、仿真实验

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TM711

资助基金：网级计量自动化系统功能升级改造项目CSGTRC-G142001

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156