基于有序子集加速拆分算法的三维CT图像重建

摘要：

针对计算机断层扫描（CT）重建过程中统计方法计算时间较长的问题，提出一种利用有序子集加速拆分算法的三维CT图像重建方法。该方法充分利用线性约束凸优化问题的增广拉格朗日（AL）方法在较弱条件下的收敛速度快的优势；同时针对内部最小二乘问题，使用AL方法的线性变形求解加权正则化最小二乘问题，该方法使用可分离二次型代理函数代替缩放增广拉格朗日中的二次型AL惩罚项，得到一种简单有序子集（OS）加速型拆分算法（OS?ASA），避免了繁琐的参数调整，可快速收敛。实验结果表明，该文算法显著加快了CT图像重建的收敛速度，当使用子集较多时，CT图像重建可以减少OS伪影。

关键词：三维图像重建、计算机断层扫描、拉格朗日、有序子集、最小二乘

所属期刊栏目：39

分类号：TN919-34;TP391

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目14A520046；河南省高等学校重点科研项目15B520006

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107