基于模糊贴近的网络故障数据快速定位方法实现

摘要：

传统的网络故障数据定位方法大都基于固定指标分析告警信息，实现故障信号的定位，一旦指标数量过高则容易出现故障信号定位误差过高的问题。提出一种基于模糊贴近算法的网络故障数据快速定位方法，该方法包括塑造针对网络业务的网络故障数据告警关联性分析模型、采集网络故障数据模糊告警贴近指标，以及实现基于贴近指标推理的网络故障数据定位3个模块。系统将当前的网络事实告警项进行模糊化处理转换成模糊告警，由模糊匹配在贴近指标库中发现与之匹配的全部贴近指标，并采集匹配度最高的贴近指标当成推理触发指标。从该指标中提取故障数据模糊告警关联信息，通过模糊合成策略，推理出网络故障数据的模糊告警结论。实验结果表明，所提方法对网络故障数据进行定位具有较高的定位精度，并且消耗能量较低。

关键词：模糊贴近、网络故障数据、快速定位、故障数据告警

所属期刊栏目：39

分类号：TN915-34;TK223

资助基金：国家“863”计划2013AA09A413

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44