改进的量子遗传算法在网络拥塞控制中的应用

摘要：

当前以遗传算法为基础的网络拥塞控制方法对网络拥塞存在控制目标选取耗时，最优目标参数选取不均等问题，控制效果不佳。针对这一问题，结合量子计算的优点，提出一种基于改进量子遗传算法的网络拥塞控制算法，首先对网络拥塞的原理进行分析，建立QoS路由拥塞控制数学模型，将量子计算引入遗传算法进行改进，在静态旋转角的量子遗传算法的基础上，保证拥塞目标参数的选取准确性，给出算法的实现方法和具体流程。实验结果表明，该算法的搜索速度快、效率高、可以很好地优化网络性能，实现拥塞控制。

关键词：网络拥塞控制、QoS路由、量子遗传算法、网络性能优化

所属期刊栏目：39

分类号：TN915-34;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金下一代互联网安全与隐私保护机制研究61140320

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36