基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术研究

摘要：

在Web网络中承载着不同的协议和网络信道，由此产生危险信息，给网络信息空间带来安全威胁，通过对危险Web信息的准确挖掘，可净化网络空间，确保网络安全。传统方法采用模糊关联规则算法进行危险Web信息分类挖掘，在干扰背景下，模糊聚类过容易受到干扰，导致很难建立有效的关联规则，挖掘效率较低。提出一种基于改进关联规则的危险Web信息挖掘技术。在建立关联规则前，引入Takens 定理进行危险Web信息数据的相空间重构，构建Web网络的危险信息挖掘的信道模型，并对危险Web信息的信息流多源进程进行分类设计。设计自适应IIR级联滤波算法进行数据干扰滤波，运用以上方法对规则关联过程进行改进，实现危险Web信息的准确挖掘。仿真实验进行了性能验证，结果表明，采用该算法进行危险Web数据挖掘，去干扰性能较好，精度较高。

关键词：Web、数据挖掘、网络安全、Web 信息

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：广西自然科学基金青年项目基于蜜蜂种群进化机制的智能算法研究及应用2011GXNS-FB018073；梧州学院科研项目:数据挖掘中关联规则挖掘的研究与应用2007C006

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-17,20