10.16652/j.issn.1004-373x.2016.05.028
利用文本相似度改进遗传算法的组卷实现与研究
在分析遗传算法适应度对遗传算法收敛性影响的基础上,针对试题试卷部分的信息参数和评价指标,对遗传算法在组卷中的应用进行了具体的论述,分析了遗传算法在组卷系统中各个部分的实现方法,提出了组卷模块的体系结构。针对遗传算法本身的原理特性进行讨论,研究其理论基础及其所具有的过早收敛的“早熟”现象,并利用排挤算法的早熟现象将组卷系统中的遗传算法进行改进。随后建立向量模型进行快速的试题相似性检测,使考试内容和考试质量得以提升。最终将研究结果进行实验对比与分析,并对研究结果进行了工程实现。
组卷、遗传算法、相似性检索、小生境算法、对比实验
TN911-34;TP311.52
2016-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
117-120,125