基于非凸lp范数和G-范数的图像去模糊模型

摘要：

图像去模糊一直是图像修复中的重要问题，针对经典的去模糊方法，提出一种耦合非凸l p (0p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用l p (0p<1)范数作为正则项约束，保证了图像的稀疏性要求；利用G范数作为保真项，保证在去模糊的同时有效抑制噪声并保持图像的细小特征，同时也给出新方法基于交替最小化的有效算法。实验结果表明新模型是可行的。

关键词：图像去模糊、lp (0p<1)范数、G范数、交替最小化

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金61472257；深圳市基础研究项目JCYJ20120613114019685；教育部博士点基金20134408110001

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88