基于粗糙集的智能家居规则提取方法

摘要：

智能家居的关键在于在不需要用户干预的条件下，针对不同的用户生成个性化的服务规则。用户习惯的主观性造成了服务规则不能预先定义，需要在家居系统运行过程中提取。粗糙集是一种处理不完备信息的工具，适合在大量复杂数据中发现潜在规律。把智能家居看成是一个状态驱动的环境，建立状态控制的家居控制系统平台，同时提出了一种基于粗糙集的智能家居个性化规则提取方法，把家庭历史状态记录看作挖掘对象，对状态值进行离散化，通过属性约简，找出影响决策的关键因素，再进行值约简，得出决策规则。智能家居实验室的实验表明，该种方法具有实用价值。

关键词：粗糙集、智能家居、规则提取、属性约简、数据挖掘

分类号：TN92-34;TP273

资助基金：国家973项目2011CB505402；国家自然科学基金项目61170117；省部产学研结合项目2011A090200008专项资金资助

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-41,46