基于LZ编码预测算法的数据挖掘应用研究

摘要：

随着移动通信系统的快速发展，用户数量和业务种类的持续增长给系统设计带来了新的挑战。针对这种情况，研究了数据挖掘在用户路径预测技术上的应用，选择LZ编码预测方案用于数字集群系统的用户路径预测，并对方案进行了模拟仿真，同时分析了数字集群通信系统设备条件、应用场景和用户移动模型的特点，证明了其在用户路径预测应用上的优势。针对数字集群通信系统的特点，提出一种基于路径预测技术的动态信道预留算法，以满足系统QoS要求。并对提出的方案进行了Matlab仿真研究，与其他方案进行了性能比较，验证了其在业务状态变化下可以通过实时调整系统参数，从而降低系统切换呼叫阻塞率和提高信道利用率。

关键词：数字集群、数据挖掘、路径预测、LZ编码

分类号：TN919.6-34

资助基金：吉林省高等教育教学研究课题民办高校经济数学优秀教学团队建设研究与实践JY201404；吉林省教育科学“十二五”规划课题民办高校《经济数学》分层分级教学改革的研究GH150755；长春财经学院校级课题民办高校素质教育中数学基础课教学改革的研究与实践XY201417

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23