一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法

摘要：

检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大.以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法.该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网络精确定位文本.实验结果表明,此算法与经典方法相比具有更高的正确率和鲁棒性,视频中文本的正确检测率达到90.3％.

关键词：文本检测算法、多尺度角点算法、BP神经网络、文本信息提取

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP317.4

资助基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY215

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115