基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪

摘要：

为了实现在静态背景下对运动目标的自动检测跟踪,提出基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪算法.该算法改进了传统的三帧差分法,引入单高斯背景模型参与目标检测.此外,传统的Mean-shift算法,在起始帧需要手动选定目标,且选定窗口大小固定不变,不能根据目标尺寸变化而变化,从而导致失去目标.这里提出的方法先利用改进的帧差法检测目标,确定目标的位置窗口和中心,然后结合Mean-shift算法,根据是否超出设定的阈值来确定是否需要更新模板,从而实现该算法对运动目标的自动跟踪.实验表明,该算法计算速度快,具有较高的准确率.

关键词：目标检测、帧差法、目标跟踪、Mean-shift算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN944.4-34

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111