基于GPU的遥感图像前期处理算法研究与应用

摘要：

针对传统的遥感图像前期处理算法在面对海量地面数据时计算时间很难满足需求的问题，基于RPC模型的遥感成像几何校正算法的并行加速和基于SIFT特征提取的图像匹配技术的并行加速研究。针对几何校正的主要步骤及其速度瓶颈问题，提出了可采用的并行加速方法，同时结合SIFT的特点提出了并行优化加速的方案。采用基于数据划分的并行方法对遥感图像的几何校正和SIFT特征提取算法进行加速。最后利用CUDA环境，在CPU+GPU异构系统下，设计试验对两个算法优化并行提速，试验结果表明，提出的加速方案和优化算法能大幅提高遥感图像的前期处理效率。

关键词：遥感图像、几何校正、SIFT特征提取、CPU+GPU、并行计算

分类号：TN911.73-34;TP338.6

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目沉浸式虚拟漫游技术研究14B520044

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,54