基于小波变换的呼吸音降噪新方法研究

摘要：

为了对临床采集的含噪声呼吸音信号进行降噪，探讨了基于小波多分辨率分解和重构的两种方法：基于小波的自适应阈值（AWT）降噪方法和基于平稳?非平稳滤波技术（ST?NST）降噪方法。AWT将呼吸音作为噪声先行去除，通过参数调解，对采集信号每一层高频小波系数自适应的进行阈值量化；ST?NST通过平稳?非平稳滤波技术将呼吸音和心音分离到两个空间，分别通过重构两个空间的小波系数，重构出呼吸音。通过对标准信号及对临床采集呼吸音提取实验，ST?NST对正常人支气管呼吸音降噪、AWT对哮喘病人哮鸣音降噪分别都有很好的效果。以上两种方法，具有较强的实用价值，可以得到高信噪比的呼吸音信号，为后续呼吸音特征提取和分类提供了基础。

关键词：呼吸音、心音、小波自适应阈值、平稳-非平稳滤波技术、降噪

分类号：TN911.72-34

资助基金：国家自然基金61571371；四川省重点实验室开放研究基金资助项目szjj2013-014；四川省科技创新苗子工程2015100；四川省科技创新苗子工程2015084；西华大学研究生创新基金项目ycjj2015215，ycjj2015099

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22