基于改进的奇异值分解和形态滤波的弱小目标背景抑制

摘要：

红外弱小目标的复杂背景抑制一直是弱小目标检测与跟踪的一个难点。提出一种改进的奇异值分解和形态滤波Tophat变换相结合的红外弱小目标背景抑制算法。首先通过奇异值分解得到原红外图像的奇异值矩阵和左右奇异矩阵，然后通过对奇异值进行对数非线性变换，利用优化后的奇异值矩阵进行重构得到增强对比度的红外图像，最后利用形态滤波中的Tophat变换进行滤波达到背景抑制的目的。实验结果表明，该算法能够很好地实现红外弱小目标图像的背景抑制，并能使目标信号得到保存和增强。

关键词：红外图像、目标检测、背景抑制、奇异值分解、形态滤波

分类号：TN911.73-34

资助基金：陕西省教育厅科学基金项目14JK1247；陕西省军民融合研究基金项目13JMR14；渭南师范学院特色学科项目14TSXK07；渭南师范学院教学科学研究项目14JYKX024

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,12