10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.016
球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析
结合球磨机制粉系统的特点,提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法,结合混合优化算法,在混沌粒子群优化的同时实现粗线调,并应用BP算法做好在线细调,进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真,结果表明,系统不仅有效解决了球磨机复杂对象的控制问题,同时也实现了算法的快速收敛,并有较快的跟踪速度以及较小的超调,解耦较好,适应性较强。
模糊径向基函数、神经网络、球磨机、PID控制
TN911-34
江苏自然科学基金青年基金项目BK2012246;盐城师范学院教研项目1YCTCJY008
2016-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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56-58,61