10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.010
一种基于重要抽样的麦克风阵列时延估计
麦克风阵列信号处理已经广泛引用于语音处理、通信等领域。时延的精确估计决定了麦克风阵列声源定位系统的性能。将重要抽样的方法应用到麦克风阵列的时延估计中，可以保证时延估计精确性的前提之下，有效地回避了网格搜索和迭代计算，使结果不依赖于初始值，并且降低了计算的复杂度。仿真实验结果表明，重要抽样时延估计方法在计算量降低一个数量级时，仍保持着与ML网格搜索法相近的性能，更适合麦克风阵列时延的实时估计。
麦克风阵列、声源定位、时延估计、重要抽样
TN911-34
2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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