基于体绘制思维的人脸识别算法优化研究

摘要：

传统的人脸识别算法主要解决二维正面图像识别，如果人体姿态发生明显变化，或外界环境发生显著变化，则算法性能大大降低，无法获取准确的识别结果。体绘制算法针对三维数据场进行绘制，绘制的图像能够描述人脸的内部细节，可提高人脸识别精度。因此，提出一种基于体绘制思维的人脸识别算法，依据聚类思想对二维人脸库进行聚类，在各分类的基础上，构建人脸相似模型。通过错切变形体制算法，构建人脸体数据，实现人脸体数据坐标系统的转换以及人脸三维图像的合成，从人脸三维图像中采集人脸特征，利用相似性模型对人脸关键特征同数据库已有的特征进行匹配分析，完成人脸身份识别。实验结果说明，所提算法对于不同表情和不同光照条件下的人脸图像，都具有较高的识别率和鲁棒性。

关键词：体绘制、人脸识别、三维图像、相似性模型

分类号：TN911-34

资助基金：2015年广西高校科研项目KY2015YB529；2015年广西高等教育本科教学改革工程项目2015JGB439；广西十二五教育规划2015年资助经费重点课题2015A028

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-22,26