10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.006
基于体绘制思维的人脸识别算法优化研究
传统的人脸识别算法主要解决二维正面图像识别,如果人体姿态发生明显变化,或外界环境发生显著变化,则算法性能大大降低,无法获取准确的识别结果。体绘制算法针对三维数据场进行绘制,绘制的图像能够描述人脸的内部细节,可提高人脸识别精度。因此,提出一种基于体绘制思维的人脸识别算法,依据聚类思想对二维人脸库进行聚类,在各分类的基础上,构建人脸相似模型。通过错切变形体制算法,构建人脸体数据,实现人脸体数据坐标系统的转换以及人脸三维图像的合成,从人脸三维图像中采集人脸特征,利用相似性模型对人脸关键特征同数据库已有的特征进行匹配分析,完成人脸身份识别。实验结果说明,所提算法对于不同表情和不同光照条件下的人脸图像,都具有较高的识别率和鲁棒性。
体绘制、人脸识别、三维图像、相似性模型
TN911-34
2015年广西高校科研项目KY2015YB529;2015年广西高等教育本科教学改革工程项目2015JGB439;广西十二五教育规划2015年资助经费重点课题2015A028
2016-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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19-22,26