基于智能视觉的动态人脸跟踪

摘要：

传统方法中对动态人脸识别采用的是单演局部主方向编码识别，通过分块子模式的加权融合进行人脸特征提取，因为人脸表情和姿态变化会导致识别结果出现误差。在智能视觉模式下，提出一种基于信息熵子模式主成分分析的动态人脸跟踪识别方法。基于特征状态空间重构方法，将人脸图像分成大小相等的子模块，对子模块进行信息熵特征提取，采用主成分分析方法进行人脸特征分类。仿真结果表明，采用该算法进行动态人脸跟踪识别，能有效实现人脸表情动态跟踪，人脸识别性能较好、精度较高，性能优于传统算法。

关键词：人脸识别、智能视觉、主成分分析、信息熵

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：自治区教育厅课题NJSC14338

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,18