基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

摘要：

研究基于信息融合技术的采煤机煤岩识别技术，使用多个传感器代替传统单个传感器建立煤岩识别系统，并以模糊神经网络算法作为系统的核心算法，从而提高采煤机煤岩识别的稳定性、抗干扰能力以及准确性等。使用采煤机滚筒截割煤壁时振动、阻力矩以及电机电流等进行监测，并采集数据提取特征值，通过模糊神经网络算法进行网络训练，最终得到基于神经网络信息融合的采煤机煤岩识别模型，通过实验验证研究的煤岩识别模型的性能，测试结果表明，实验研究的识别模型可以有效对煤岩界面进行识别，相比传统的单一传感器、单一识别技术，具有识别精度高、可靠性好、稳定性强等优点。

关键词：采煤机、煤岩识别、模糊神经网络、多传感器、信息融合

分类号：TN711-34;TP273(基本电子电路)

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109